Logique Floue #17

Coder avec l’IA : quel avenir pour les développeurs ?

Le portrait de Bastien Pérréon

Dans cet épisode de Logique Floue, rencontre avec Bastien Pérréon, développeur chez SpirOps, il a commencé à programmer seul dès le collège avant de poursuivre son apprentissage à l’École 42.

Depuis son arrivée chez SpirOps, Bastien travaille notamment sur la voiture autonome et sur la conception d’outils internes destinés à faciliter, tester et fiabiliser le travail des équipes.

Mais depuis quelques mois, un nouvel outil bouleverse sa manière d’envisager son métier : l’IA générative. Bastien expérimente les assistants de programmation capables d’écrire du code, ils développent des programmes grâce à l’IA générative et s’interroge sur ce que cela change déjà au travail des développeurs.

Plusieurs questions émergent :

• Peut-on faire confiance à une IA pour écrire du code ?
• Quelle place reste-t-il à l’expertise du développeur ?
• Comment profiter de ces outils sans leur déléguer notre capacité à réfléchir ?
• Peut-on concilier les gains de productivité de l’IA générative avec une approche plus frugale ?

Entre enthousiasme et prudence, Bastien voit se dessiner une nouvelle manière de programmer, où l’enjeu ne sera peut-être plus d’écrire chaque ligne de code, mais de savoir collaborer, penser, guider et maîtriser les outils qui l’écrivent à notre place.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #16

Créer à l’heure de l’IA : que reste-t-il du geste humain ?

avec Aleksi Briclot et Jérôme Hoibian

Dans cet épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian échange avec Aleksi Briclot, illustrateur et concept artist passé par le jeu vidéo, Marvel Studios, la bande dessinée et Magic: The Gathering.

Depuis quelques années, Aleksi voit l’IA générative bouleverser directement son métier. Des illustrateurs expérimentés peinent à trouver du travail, de jeunes diplômés envisagent déjà de se reconvertir et certains savoir-faire pourraient progressivement perdre leur valeur économique. Une rupture technologique qui, cette fois, lui semble différente de celles qui l’ont précédée.

Face à cette évolution, Aleksi fait un choix qui peut paraitre paradoxal : revenir davantage au dessin traditionnel, au papier, à l’encre et à leurs imperfections. Car si une IA peut produire une image en quelques secondes, que devient le plaisir de chercher, d’apprendre, à maîtriser un geste ou même de se tromper ?

Au fil de la conversation, plusieurs questions émergent :

• Que devient le métier d’artiste lorsque la machine peut produire des images instantanément ?
• Une œuvre a-t-elle la même valeur lorsqu’elle n’est plus liée à un auteur, un geste et un savoir-faire ?
• La recherche de productivité peut-elle conduire à une uniformisation de la création ?
• Que perdons-nous lorsque l’IA nous dispense de l’effort nécessaire pour apprendre et progresser ?

Au-delà de l’avenir des illustrateurs, cet épisode pose une question plus large : dans un monde où la machine nous offre toujours plus de raccourcis, que voulons-nous continuer à faire nous-mêmes ? Pour Aleksi, apprendre, expérimenter, se tromper et fabriquer quelque chose de tangible restent aussi une manière de donner du sens à ce que l’on fait.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #15

Comment donner une mémoire à l’IA ?

avec Édouard Emberger

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, rencontre avec Édouard Emberger, ingénieur chez SpirOps depuis plus de dix ans, où il travaille notamment sur les mécanismes de mémoire du « cerveau » de SpirOps.

Comment permettre à une IA de se souvenir, de relier des informations, de tirer des enseignements de ses expériences et de les utiliser pour prendre des décisions ? Édouard raconte comment un projet initialement destiné à créer un compagnon virtuel pour personnes âgées est devenu une recherche beaucoup plus large sur la représentation des connaissances.

Une approche qui repose sur des connaissances construites et maîtrisées, loin des modèles fondés sur l’apprentissage massif de données.

Plusieurs questions émergent :

• Comment donner une mémoire à une intelligence artificielle ?
• Comment une IA peut-elle apprendre de ses expériences ?
• Que gagne-t-on à construire explicitement ses connaissances ?

Entre recherche et réflexion sur le travail, l’environnement et les usages de l’IA, Edouard développe sa réflexion sur l’IA.

Pour lui, les effets de l’intelligence artificielle dépendront surtout des choix que nous ferons collectivement : utiliser l’automatisation uniquement pour réduire les coûts et les emplois, ou en faire un moyen de libérer du temps et de repenser notre rapport au travail.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #14

IA : peut-on fixer les règles du jeu ?

avec Sébastien Bachem et Jérôme Hoibian

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian échange avec Sébastien Bachem, directeur général adjoint de Docaposte Santé, sur les bouleversements provoqués par l’intelligence artificielle et la nécessité de les accompagner.

Dans le secteur de la santé, Sébastien observe déjà très concrètement les possibilités offertes par l’IA : synthèse de dossiers médicaux, analyse de grandes quantités de données, développement de logiciels considérablement accéléré… Une révolution technologique qu’il juge porteuse d’immenses opportunités, mais dont la rapidité et la puissance soulèvent aussi de nouvelles inquiétudes.

Face aux craintes de Jérôme sur la disparition de certains métiers et la place qui restera à l’humain, Sébastien défend une vision plus optimiste : l’IA transformera profondément le travail, mais elle peut aussi augmenter nos capacités et permettre de développer des projets jusqu’ici impossibles.

Pour Sébastien Bachem, l’enjeu est désormais de construire une régulation à la hauteur de cette révolution technologique. À l’image de ce qui a été mis en place face au risque nucléaire, il imagine une instance supranationale capable de définir collectivement les règles et les limites à ne pas franchir.

• Jusqu’où peut-on laisser l’IA transformer nos métiers et nos organisations ?

• Comment faire collaborer l’humain et l’IA pour un système vertueux ?

• Les États peuvent-ils encore réguler une technologie développée à l’échelle mondiale ?

• Faut-il imaginer une instance internationale capable de fixer des limites au développement et à l’autonomie des IA ?

Un échange entre optimisme et inquiétude sur notre capacité à garder la maîtrise d’une technologie qui évolue plus vite que les règles destinées à l’encadrer.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #13

Quand l’IA réinvente la narration dans les jeux vidéo : le portrait de Paloma Bry

avec Paloma Bry

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, rencontre avec Paloma Bry, doctorante en intelligence artificielle et narration dans les jeux vidéo, qui mène sa thèse entre le CNAM et SpirOps.

Ingénieure de formation, spécialisée en machine learning, Paloma s’est ensuite tournée vers le narrative design et l’univers du jeu vidéo. Deux domaines qu’elle réunit aujourd’hui dans ses recherches autour de la narration procédurale : comment raconter une histoire dans un monde où les personnages évoluent de manière autonome et où les actions du joueur peuvent modifier le scénario prévu ?

Son objectif est d’imaginer un outil permettant aux auteurs de définir leurs intentions narratives tout en laissant le jeu s’adapter à ce qui se passe réellement. Même si un personnage essentiel à une quête disparaît, ou qu’un événement imprévu survient. Le système doit pouvoir trouver une autre voie pour que l’histoire continue, sans perdre la direction voulue par son auteur.

Plusieurs questions émergent alors :

• Comment concilier liberté du joueur et maîtrise du récit par l’auteur ?
• Jusqu’où peut-on laisser des personnages virtuels agir de manière autonome ?
• L’IA peut-elle ouvrir de nouvelles possibilités créatives sans se substituer aux auteurs ?

Paloma défend justement une autre approche : plutôt que de demander à un modèle génératif de produire l’histoire, construire un système dont les règles sont pensées et maîtrisées par les créateurs, capable de transformer leurs intentions narratives en événements au sein du jeu.

Un portrait à la croisée de la recherche, de l’intelligence artificielle et de la création, qui imagine des jeux où chaque joueur pourrait vivre une histoire différente, sans que l’auteur renonce pour autant à raconter la sienne.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #12

Clauder sans savoir coder : jusqu’où l’IA peut-elle remplacer les développeurs ?

avec Sébastien Kohn et Jérôme Hoibian

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian, cofondateur de Spirops, échange avec Sébastien Kohn, ancien entrepreneur dans le jeu vidéo aujourd’hui consultant, il s’est récemment plongé dans l’utilisation de Claude Code.

Sans être développeur, Sébastien parvient désormais à créer des applications de bout en bout en dialoguant avec l’IA. Il a mis en place un système avec plusieurs IA qui discutent entre elles, selon ses consignes, elles agissent comme de véritables assistants : qui écrivent le code, proposent des solutions, testent, corrigent et lui permettent de concrétiser en quelques jours des projets autrefois hors de sa portée.

Une révolution qui enthousiasme autant qu’elle inquiète et qui amène Sébastien et Jérôme à s’interroger sur ce que nous choisissons de déléguer à la machine.

Plusieurs sujets sont abordés :

• Peut-on créer avec l’IA sans maîtriser les compétences qu’elle remplace ?
• Comment garder le contrôle et continuer à comprendre ce que fait la machine ?
• Que deviennent les développeurs et, plus largement, nos métiers lorsque l’IA peut accomplir une partie croissante de leur travail ?
• L’IA peut-elle nous libérer du travail ou risque-t-elle aussi de nous priver de ce qui lui donne du sens ?

Entre fascination et inquiétude, cet épisode explore les possibilités vertigineuses offertes par les nouvelles IA agentiques, mais aussi la nécessité de préserver notre capacité à apprendre, comprendre et décider.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #11

De la physique nucléaire à l’IA : le parcours de Luca Colaneri

avec Luca Colaneri

Dans ce onzième épisode de Logique Floue, rencontre avec Luca Colaneri, ancien chercheur à l’Institut de physique nucléaire d’Orsay, qui a rejoint SpirOps en 2017.

Physicien de formation, Luca travaillait notamment sur la recherche de matière noire avant de quitter le monde académique. Il arrive chez SpirOps avec des bases en programmation acquises au cours de ses recherches, mais sans formation d’informaticien. Un changement d’univers qui l’oblige à apprendre en faisant, notamment grâce au travail en binôme avec les autres membres de l’équipe.

Depuis, Luca travaille principalement sur la voiture autonome, et notamment sur la manière dont un véhicule analyse les informations transmises par ses différents capteurs pour comprendre son environnement et prendre des décisions en temps réel.

Il revient sur ce qui l’intéresse dans l’approche développée par SpirOps : partir d’un problème, chercher à le comprendre et construire des règles explicites pour le résoudre, plutôt que de s’appuyer systématiquement sur l’apprentissage massif de données.

L’épisode permet d’aborder plusieurs questions :

• Quand faut-il utiliser l’apprentissage automatique et quand peut-on construire des règles explicites ?
• Pourquoi utiliser des modèles très lourds lorsqu’une approche plus simple peut suffire ?
• Comment concevoir des systèmes à la fois performants, contrôlables et économes en ressources ?

Mais Luca raconte aussi ce qu’il est venu chercher — et retrouver — chez SpirOps : le plaisir de la recherche, la curiosité intellectuelle et surtout le travail avec des personnes animées par la même envie de comprendre et de bien faire les choses.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #9

Questionner l’IA pour mieux en parler : le regard de Lucie Fraïssé

avec Lucie Fraïssé

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, rencontre avec Lucie Fraïssé, responsable marketing et communication chez SpirOps.

Après une formation en lettres et langues et un parcours loin de la recherche scientifique, Lucie découvre en arrivant chez SpirOps un univers qu’elle connaît peu, et sur lequel elle porte de nombreuses interrogations. Son défi : comprendre l’approche complexe et unique de SpirOps sur l’IA pour pouvoir l’expliquer et porter la voix de toute l’équipe qui la développe.

Elle raconte aussi sa découverte d’une entreprise au fonctionnement atypique : pas de hiérarchie définie, des décisions prises collectivement, une grande autonomie laissée à chacun et des profils très différents réunis autour d’un même projet.

Son rôle chez SpirOps l’amène aussi à confronter ses propres questionnements à ceux des chercheurs : 

• Quel impact l’automatisation aura-t-elle sur le travail ?

•  Comment développer l’IA sans négliger ses conséquences sociales et environnementales ? 

• Et comment garder une distance critique face à l’emballement actuel autour de ces technologies ?

Des interrogations auxquelles Lucie ne cherche pas forcément des réponses définitives. Elle défend plutôt la nécessité de créer des espaces de discussion pour comprendre ce qui est en train de se jouer et réfléchir collectivement à ce que nous voulons faire de l’intelligence artificielle.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #8

IA et souveraineté : peut-on reprendre le contrôle ?

avec Cédric Verpeaux et Jérôme Hoibian

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian, cofondateur de SpirOps, échange avec Cédric Verpeaux, directeur adjoint du Département Souverainetés au sein du groupe Caisse des Dépôts.

Dans un contexte de tensions géopolitiques et de dépendance aux grands acteurs technologiques étrangers, la souveraineté numérique est devenue un enjeu stratégique. Mais que signifie réellement être souverain en matière d’intelligence artificielle ?

Des data centers aux logiciels, en passant par le cloud, les données et les services d’IA, la souveraineté repose sur tout un écosystème. Cédric Verpeaux explique comment la Caisse des Dépôts intervient pour financer des infrastructures et des entreprises françaises ou européennes, notamment lorsqu’elles manipulent des données sensibles ou répondent à des besoins d’intérêt général.

La discussion soulève aussi les difficultés très concrètes de cette ambition :

• Peut-on construire une souveraineté numérique à l’échelle de la France ou doit-on penser une souveraineté européenne ?
• Comment faire pour soutenir suffisamment les entreprises françaises pour qu’elles ne prennent pas des investisseurs étrangers ?
• Comment concilier le développement des infrastructures numériques avec leur coût environnemental ?

Au-delà de la seule intelligence artificielle, l’épisode montre que la souveraineté numérique est devenue une question de maîtrise : celle des infrastructures, des données, des investissements et, finalement, de notre capacité à choisir les technologies dont nous voulons dépendre.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #7

#7 Imaginer une autre intelligence artificielle : la vision de Jérôme Hoibian

avec Jérôme Hoibian

Dans ce 7ème épisode de Logique Floue, rencontre avec Jérôme Hoibian, cofondateur de SpirOps.

Depuis plus de vingt ans, il poursuit la même voie : développer une intelligence artificielle inspirée des mécanismes du raisonnement humain, capable de comprendre, de décider et d'interagir, tout en restant explicable et sobre

Au fil de cet échange, Jérôme revient sur les débuts de SpirOps, son fonctionnement atypique et les valeurs qui guident le laboratoire : une recherche menée sur le temps long, une organisation fondée sur la liberté et la collégialité et le refus d'une logique de croissance à tout prix.

La conversation explore également plusieurs questions :

• Comment concevoir des intelligences artificielles compréhensibles et économes en ressources ?

• Quel avenir imaginer pour une société où humains et intelligences artificielles cohabiteraient ?

Pour Jérôme Hoibian, l'enjeu n'est pas de construire une intelligence artificielle toute-puissante, mais de créer des systèmes capables d'enrichir les relations, de transmettre les connaissances et d'accompagner les humains plutôt que de s'y substituer.

Un épisode qui dévoile la philosophie de SpirOps et invite à imaginer une autre trajectoire pour l'intelligence artificielle.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #6

L'IA, recherche et imaginaire : la vision d'Axel Buendia

avec Axel Buendia

Résumé de l'épisode

Dans ce 6ème épisode de Logique Floue, rencontre avec Axel Buendia, cofondateur de SpirOps, enseignant-chercheur au CNAM et spécialiste de l'intelligence artificielle décisionnelle.

Depuis plus de vingt ans, il poursuit un même objectif : concevoir des intelligences artificielles capables de prendre des décisions de manière autonome et de donner vie à des personnages virtuels crédibles. Cette envie est née du jeu vidéo, et s’applique aujourd'hui à des applications dans des domaines aussi variés que la simulation de foule, la mobilité autonome ou la cybersécurité.

Au fil de la conversation, Axel revient sur l'histoire de SpirOps, les choix qui ont guidé le laboratoire et cette recherche sur le long terme qui consiste à assembler, patiemment, les briques d'une intelligence artificielle explicable et frugale.

L'épisode aborde également plusieurs questions essentielles :

• Pourquoi les modèles génératifs ne constituent-ils qu'une approche parmi d'autres de l'IA ?
• Que nous apprend la recherche en intelligence artificielle sur le fonctionnement du cerveau humain ?
• Comment concilier innovation, sobriété énergétique et responsabilité écologique ?

Pour Axel Buendia, l'intelligence artificielle est avant tout un outil. Comme toute technologie, sa valeur dépend moins de ses performances que des usages que nous choisissons d'en faire et de la société que nous souhaitons construire.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #5

Trains autonomes, l’IA et l'humain avec Luc Laroche et Denis Rafin

avec Luc Laroche et Denis Rafin

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Denis Rafin, chercheur chez SpirOps, échange avec Luc Laroche, ingénieur, directeur sécurité, sûreté, défense et mémoire au sein du Groupe SNCF et président de Railenium.

À partir d'un projet de recherche sur le train autonome, ils explorent les défis que pose l'intelligence artificielle. Comment une machine perçoit-elle son environnement ? Peut-elle prendre des décisions fiables ? Et jusqu'où peut-on automatiser sans inclure un contrôle humain ?

Ce point de départ permet une réflexion plus poussée de l’IA dans la société. 

• À qui doivent profiter les gains de productivité apportés par l'IA ?
• Comment éviter la perte des compétences humaines lorsque les machines prennent en charge certaines tâches ?

Denis Rafin et Luc Laroche défendent une vision pragmatique de l'intelligence artificielle : une technologie capable d'améliorer nos capacités, à condition de rester au service de l'humain et de s'inscrire dans un véritable projet de société.

Un épisode qui rappelle que les questions posées par l'IA sont avant tout des questions de choix collectifs.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #4

Une IA au service de l'humain : le parcours de Denis Rafin

avec Denis Rafin

Dans cet épisode de Logique Floue, rencontre avec Denis Rafin, chef de projet chez Spirops et membre de l'aventure depuis ses débuts.

Issu du monde du jeu vidéo, il raconte comment, depuis plus de vingt ans, il travaille au développement d'une approche singulière de l'intelligence artificielle. Une approche fondée sur la compréhension des mécanismes de décision, plutôt que sur l'accumulation de données et de puissance de calcul.

Au fil de la conversation, Denis revient sur ce qui fait la particularité de SpirOps : une organisation collégiale, une forte exigence éthique et une volonté constante de développer des technologies qui assistent l'humain plutôt que de le remplacer.

L'épisode aborde également plusieurs questions de fond :

• Comment reproduire un processus de décision humain sans chercher à imiter la pensée humaine ?
• Dans quels domaines l'IA peut-elle réellement améliorer notre quotidien ?
• Comment concilier innovation, responsabilité sociale et sobriété technologique ?
• Quelles transformations de notre société l'IA nous oblige-t-elle à anticiper ?

Pour Denis Rafin, l'intelligence artificielle n'est ni une promesse miracle ni une menace inévitable. C'est un outil, dont les effets dépendront avant tout des choix collectifs que nous ferons de ses usages.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #3

IA frugale : a-t-on vraiment besoin de toute cette puissance ?

avec Amiel Sitruk et William Ledoux.

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, William Ledoux (SpirOps) et Amiel Sitruk (Terra-Cognita) s'interrogent sur une question incontournable : quel est le véritable coût environnemental de l'intelligence artificielle ?

Alors que les modèles d'IA générative se développent à une vitesse fulgurante, leurs besoins en énergie, en eau, en infrastructures et en ressources matérielles explosent. Mais mesurer précisément cet impact reste difficile : les principaux acteurs du secteur communiquent peu sur leurs consommations réelles et les chiffres évoluent constamment.

Les deux invités décryptent les différentes composantes de cette empreinte : fabrication des puces électroniques, construction et refroidissement des data centers, entraînement des modèles, consommation électrique ou encore dépendance à des infrastructures de plus en plus stratégiques.

Ils questionnent également le modèle actuel de développement de l'IA générative, fondé sur une logique de croissance permanente : toujours plus de données, toujours plus de calculs, toujours plus d'usages.

Mais l'objectif de cet épisode n'est pas seulement de dresser un constat.

William Ledoux et Amiel Sitruk explorent des pistes concrètes pour concevoir et utiliser des systèmes plus sobres :

• Faut-il toujours utiliser une IA générative pour résoudre un problème ?
• Comment choisir un modèle adapté au besoin réel ?
• Quels avantages offrent les modèles open source et les IA exécutées localement ?
• Comment concilier innovation, souveraineté numérique et maîtrise de l'empreinte environnementale ?

Au cœur de leur réflexion se trouve une idée simple : la meilleure IA n'est pas forcément la plus puissante, mais celle qui répond réellement à un besoin donné avec le minimum de ressources nécessaires.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yara ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #2

Comprendre les mécanismes décisionnels humains

avec William Ledoux.

Dans cet épisode de Logique Floue, rencontre avec William Ledoux, chercheur en intelligence artificielle chez SpirOps depuis 17 ans.

Amateur de science-fiction, de jeux vidéo et de robotique depuis l'enfance, William raconte ce qui l’a conduit à consacrer sa carrière à une question simple : comment créer des intelligences artificielles capables de prendre des décisions crédibles et de se comporter de manière autonome ?

À contre-courant de l'approche dominante fondée sur l'apprentissage à partir de données massives, il défend une intelligence artificielle conçue comme un artisanat : des mécanismes explicitement construits par des humains, dont chaque règle, chaque décision et chaque comportement peuvent être compris, expliqués et améliorés.

Au fil de la conversation, il nous plonge dans les coulisses du travail de SpirOps : la modélisation de comportements, la simulation de foule, la création de personnages virtuels dotés de souvenirs, mais surtout un équilibre constant entre développement logiciel, travail d’équipe, et exercices de pensée, dans l’espoir d’un jour capturer l’essence des mécanismes humains.

L'épisode aborde également plusieurs enjeux actuels de l'IA :

• Que gagne-t-on — ou que perd-on — lorsque les machines apprennent seules ?
• Peut-on réellement faire confiance à des modèles d’IA générative dont personne ne comprend totalement le fonctionnement ?
• Quel est le coût écologique de l'usage généralisé de l'IA ?

Au-delà des questions techniques, William défend une conviction : comprendre comment une solution émerge est souvent plus important que la solution elle-même.

Un épisode qui explore une autre façon de faire de l'intelligence artificielle : plus explicable, plus maîtrisée, mais aussi plus humaine.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yar ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)

Logique Floue #1

Un autre modèle d'IA : simplicité et frugalité

avec Axel Buendia et Jérôme Hoibian.

Dans ce premier épisode de Logique Floue, Axel Buendia et Jérôme Hoibian, fondateurs de SpirOps, laboratoire indépendant de R&D en IA depuis plus de 20 ans, présentent leur vision singulière de l’IA.

À rebours des discours dominants sur l’IA générative et la course à la puissance, ils défendent une approche différente : une IA frugale, inspirée du raisonnement humain, construite pour fonctionner avec peu de ressources, peu de données, en accordant une attention particulière à ses usages et à leurs conséquences concrètes.

Ils reviennent sur les origines de leurs travaux autour de la “logique floue”, une manière de penser et de représenter le monde non pas de façon binaire, mais dans toutes les nuances de sa complexité. Une approche qui ouvre la voie à des systèmes autonomes, plus simples et plus précis, capables de prendre des décisions, de planifier leurs actions et d’interagir de manière crédible.

Mais derrière les questions techniques se dessinent surtout des interrogations profondément humaines :

• Quelle place laisser aux machines dans notre société ?
• Que devient le travail dans un monde automatisé ?
• Peut-on développer une IA sans céder à la logique du profit absolu ?
• Et comment penser collectivement une société qui intègre les nouveaux paramètres mis en place par le développement de l’IA ?

Entre recherche, jeu vidéo, philosophie et politique, ce premier épisode pose les bases d’un podcast qui entend ouvrir le débat sur le monde qui se construit autour de l’intelligence artificielle.

CRÉDITS: Carole Cheysson - Pulse (interview), Sacha Bénard (assistant), William Lopez (mix), Kelian Regis (jingle), Yar ALnajem (illustration) et Audiomeans (hébergement et diffusion)