Logique Floue #2
Comprendre les mécanismes décisionnels humains
avec William Ledoux
Dans cet épisode de Logique Floue, rencontre avec William Ledoux, chercheur en intelligence artificielle chez SpirOps depuis 17 ans.
Amateur de science-fiction, de jeux vidéo et de robotique depuis l'enfance, William raconte ce qui l’a conduit à consacrer sa carrière à une question simple : comment créer des intelligences artificielles capables de prendre des décisions crédibles et de se comporter de manière autonome ?
À contre-courant de l'approche dominante fondée sur l'apprentissage à partir de données massives, il défend une intelligence artificielle conçue comme un artisanat : des mécanismes explicitement construits par des humains, dont chaque règle, chaque décision et chaque comportement peuvent être compris, expliqués et améliorés.
Au fil de la conversation, il nous plonge dans les coulisses du travail de SpirOps : la modélisation de comportements, la simulation de foule, la création de personnages virtuels dotés de souvenirs, mais surtout un équilibre constant entre développement logiciel, travail d’équipe, et exercices de pensée, dans l’espoir d’un jour capturer l’essence des mécanismes humains.
L'épisode aborde également plusieurs enjeux actuels de l'IA :
- Que gagne-t-on — ou que perd-on — lorsque les machines apprennent seules ?
- Peut-on réellement faire confiance à des modèles d’IA générative dont personne ne comprend totalement le fonctionnement ?
- Quel est le coût écologique de l'usage généralisé de l'IA ?
Au-delà des questions techniques, William défend une conviction : comprendre comment une solution émerge est souvent plus important que la solution elle-même.
Un épisode qui explore une autre façon de faire de l'intelligence artificielle : plus explicable, plus maîtrisée, mais aussi plus humaine.